Tecnología Artificial

      

                                   INTELIGENCIA ARTIFICIAL 

La inteligencia artificial (IA) es la base a partir de la cual se imitan los procesos de inteligencia humana mediante la creación y la aplicación de algoritmos creados en un entorno dinámico de computación.

Para conseguirlo, se necesitan tres componentes fundamentales:

·         Sistemas computacionales    ·  Datos y gestión de los mismos
·         Algoritmos de IA avanzados (código)

¿Por qué es importante la inteligencia artificial?

La cantidad de datos que se genera, tanto por parte de los humanos como por parte de las máquinas, supera en gran medida la capacidad que tienen las personas de absorber, interpretar y tomar decisiones complejas basadas en esos datos. La inteligencia artificial supone la base de todo el aprendizaje automático y el futuro de todos los procesos complejos de toma de decisiones.

------------- Casos prácticos de inteligencia artificial---------------

Estos son algunos ejemplos: 

·         Detección del fraude: El sector de servicios financieros utiliza la inteligencia artificial de dos formas diferentes. La clasificación inicial de aplicaciones de crédito utiliza la IA para saber cuál es la capacidad crediticia. Para supervisar y detectar las transacciones de tarjeta fraudulentas al realizar los pagos en tiempo real se necesitan motores de IA más avanzados.

·         Ayuda virtual para clientes (VCA): Los centros de llamadas usan VCA para predecir y responder a las consultas de los clientes sin interacción humana. El reconocimiento de voz, junto con un diálogo humano simulado, es el primer punto de interacción en una consulta al servicio al cliente. En las consultas de mayor dificultad se redirigen a una persona con la que se pueda interactuar directamente.

Mensaje: Esta inteligencia nos ayuda a tener una mejor capacidad de rendimiento y a ver posible fallos los cuales se pueden resolver y nos ayudan a no cometer errores

CONCLUSIÓN:

 

La inteligencia artificial permite la automatización de una gran variedad de procesos complejos que aún requerían de intervención humana. Con el surgimiento de Big data ya es imposible analizar la cantidad de datos con herramientas tradicionales, ya nos rebasó la cantidad y las diferentes fuentes de datos.